Xception

深度学习/ Paper

创建时间:2019-02-14 23:59

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Xception 是 google 继 Inception 后提出的对 Inception v3 的另一种改进，主要是采用 depthwise separable convolution 来替换原来 Inception v3 中的卷积操作。
因此，Xception 是 Inception 家族中的一员。
Xception 网络结构

改进 Inception 的过程：
将 Inception 模块简化，仅保留包含 33 的卷积的分支：
再将所有 11 的卷积进行拼接
进一步增多 33 的卷积的分支的数量，使它与 11 的卷积的输出通道数相等
Xception 改进 Inception 之后的结构
结构： 14 个 modules，分为 36 个卷积层，除了第一个和最后一个 module，其余都有线形残差结构。