CV Tasks

Classification networks have been dominant in visual recognition, from image-level classification to regionlevel classification (object detection) and pixel-level classification (semantic segmentation, human pose estimation, and facial landmark detection).

Classification
Semantic Segmentation

1. Label each pixel in the image with a category
2. Don’t differentiate instances, only care about pixels
3. We can think semantic segmentation as image classification at a pixel level
   • FCN
   • Encoder-Decoder
   • DilatedFCN

Object Detection
Instance Segmentatic

任务搭建模板

1. 数据处理
   封装函数 读文件 预处理 异步
2. 模型设计
   1）网络结构 单层网络 多层网络 激活函数 CNN
   2）损失函数 均方误差 Cross Entropy + SoftMax
3. 训练配置
   1）优化器 SGD 学习率 Momentum/AdaGrad/Adam 正则化
   2）资源配置 单机CPU GPU 多机多卡 单机多卡
4. 训练过程
   训练 评价指标 校验 作图
5. 保存/加载
   预测场景 恢复训练场景

Dense prediction 为什么不用same padding，为什么要先下采样再上采样？